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Documentation théorique des méthodes d'analyse de corpus de la plateforme POSAC.
À qui s'adresse cette documentation ?
Cette documentation accompagne les étudiants de master, doctorants et chercheurs qui utilisent la plateforme POSAC pour analyser des corpus textuels en Sciences Humaines et Sociales.
Son objectif n'est pas seulement de décrire comment cliquer, mais surtout de faire comprendre les méthodes : sur quels principes elles reposent, ce qu'elles révèlent, comment les interpréter et quelles précautions prendre.
L'analyse de corpus n'est pas une boîte noire
Chaque méthode statistique repose sur des hypothèses et des choix. Comprendre ces fondements est indispensable pour interpréter les résultats avec rigueur — et pour les défendre dans un mémoire ou une thèse.
Le cycle d'analyse
Une analyse de corpus suit généralement ces étapes :
- Constitution du corpus — rassembler les textes (entretiens, articles, réponses…)
- Prétraitement — nettoyer, segmenter, lemmatiser le texte
- Analyse quantitative — mesurer (fréquences, spécificités, contextes)
- Analyse multidimensionnelle — structurer (classes thématiques, plans factoriels, réseaux)
- Interprétation — donner du sens, avec l'aide éventuelle de l'IA
Les méthodes disponibles
| Méthode | Question à laquelle elle répond |
|---|---|
| Lexicométrie | Quels sont les mots dominants de mon corpus ? |
| Spécificités | Quels mots caractérisent un sous-groupe ? |
| Concordancier (KWIC) | Comment un mot est-il employé en contexte ? |
| CHD (Reinert) | Quels sont les grands thèmes (mondes lexicaux) ? |
| AFC | Comment ces thèmes se positionnent-ils les uns par rapport aux autres ? |
| Analyse de similitude | Quels mots s'associent fréquemment ? |
Un principe directeur
L'outil mesure, le chercheur interprète.
Les méthodes statistiques objectivent des régularités dans le texte. Elles ne disent jamais ce que cela signifie : c'est le travail du chercheur, à la lumière de sa problématique et de son cadre théorique.