Variables de contexte
Structurer votre corpus avec des métadonnées pour les analyses comparatives
Variables de contexte
Les variables de contexte sont des métadonnées que vous associez à chaque document de votre corpus. Elles permettent de structurer et de comparer les sous-groupes de votre corpus.
À quoi servent les variables ?
Sans variables, vous analysez le corpus comme un tout indifférencié. Avec des variables, vous pouvez :
- Comparer le vocabulaire selon le profil des locuteurs (genre, âge, niveau d'études)
- Analyser les évolutions temporelles (dates d'entretiens, vagues de collecte)
- Distinguer des sous-groupes théoriques (groupes expérimental/contrôle, catégories professionnelles)
- Colorer les graphes de similitude par modalité
- Calculer des spécificités lexicales par groupe
Types de variables
| Type | Usage | Exemple |
|---|---|---|
| Catégorie | Groupes discrets | genre : H / F / Non-binaire |
| Texte | Informations libres | description : "Enseignant en primaire" |
| Nombre | Valeurs numériques | age : 42 |
| Date | Horodatage | date_entretien : 2024-03-15 |
Création d'une variable
- Nommez la variable (ex. :
niveau_etudes) - Choisissez son type (
catégorie,texte,nombre,date) - Optionnellement, laissez l'IA suggérer des valeurs à partir du contenu des documents (utile pour les catégories)
Assignation des valeurs
Une fois la variable créée, assignez une valeur à chaque document. Cette étape peut être :
- Manuelle : vous renseignez chaque valeur
- Assistée par IA : l'IA propose des valeurs à valider (pour les variables de type catégorie)
Analyses qui utilisent les variables
- Spécificités : compare le vocabulaire entre groupes
- AFC (mode variable) : projette les modalités dans un plan factoriel
- Graphe de similitude : colorie les nœuds par modalité
- Analyses IA : segmente les résumés et interprétations par variable